ABDA Youssouf

Specialty: 
Computer Science
Department: 
Faculty: 
Campus: Ancien Campus
  • youcefabda@gmail.com
Doctoral advisor: 
Google Scholar Link: 
Rersearchgate Link: 

Thesis title

Doctoral thesis title: 
Use of Artificial Intelligence and Learning Analytics to improve the quality of distance learning.

Thesis title (Ar)

Doctoral thesis title (Ar): 
استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليلات التعلم لتحسين جودة التعلم عن بعد

Thesis title (Fr)

Doctoral thesis title (Fr): 
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'analyse de l'apprentissage pour améliorer la qualité de l'apprentissage à distance.

keywords

Keywords: 
Artificial Intelligence, Learning Analytics, EIAH, Trace, Quality of Service, Learning Difficulties, Data Analysis.

keywords (Ar)

Key words (Ar): 
الذكاء الاصطناعي ، تحليلات التعلم ، بيئات التعلم الالكتروني للبشر ، التتبع ، جودة الخدمة ، صعوبات التعلم ، تحليل البيانات.

keywords (Fr)

Key words (Fr): 
Intelligence artificielle, Learning Analytics, EIAH, Trace, Qualité de service, Difficultés d'apprentissage, Analyse de données.

Abstract

Abstract: 

In the literature, several research works adopting the techniques of Artificial Intelligence and dealing with some aspects relating to student learning have been carried out. However, they do not take into account, effectively, a recent aspect of IT environments favoring online learning which is the interpretation of the behavior of learners through the huge amount of traces left by them during the realization of their educational activities. This problem can be taken into account by one of the techniques of learning analytics. The subject of this thesis is situated in this context. It aims to study the use of artificial intelligence techniques and the analysis of learning to improve the quality of distance education in general and learning to improve the quality of teaching a distance in general and learning in the field of Computer Environments for Human Learning (EIAH) in particular.

Abstract (Ar)

Abstract (Ar): 

في الأدبيات ، تم تنفيذ العديد من الأعمال البحثية التي تتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي وتتعامل مع بعض الجوانب المتعلقة بتعلم الطلاب. ومع ذلك ، فهم لا يأخذون في الحسبان ، بشكل فعال ، جانبًا حديثًا من بيئات تكنولوجيا المعلومات يفضل التعلم عبر الإنترنت وهو تفسير سلوك المتعلمين من خلال الكمية الهائلة من الآثار التي تركوها أثناء تحقيق أنشطتهم التعليمية. يمكن أن تؤخذ هذه المشكلة في الاعتبار من خلال إحدى تقنيات تحليلات التعلم. يقع موضوع هذه الأطروحة في هذا السياق. يهدف إلى دراسة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل التعلم لتحسين جودة التعليم عن بعد بشكل عام والتعلم لتحسين جودة التدريس عن بعد بشكل عام والتعلم في مجال بيئات الكمبيوتر للتعلم البشري خاصه.

Abstract (Fr)

Abstract (Fr): 

Dans la littérature, plusieurs travaux de recherche adoptant les techniques de l'Intelligence Artificielle et traitant de certains aspects liés à l'apprentissage des élèves ont été réalisés. Cependant, ils ne prennent pas en compte, efficacement, un aspect récent des environnements informatiques favorisant l'apprentissage en ligne qui est l'interprétation du comportement des apprenants à travers l'énorme quantité de traces laissées par eux lors de la réalisation de leurs activités pédagogiques. Ce problème peut être pris en compte par l'une des techniques d'analyse de l'apprentissage. Le sujet de cette thèse se situe dans ce contexte. Il vise à étudier l'utilisation des techniques d'intelligence artificielle et l'analyse des apprentissages pour améliorer la qualité de l'enseignement à distance en général et l'apprentissage pour améliorer la qualité de l'enseignement à distance en général et de l'apprentissage dans le domaine des environnements informatiques pour l'apprentissage humain (EIAH). en particulier.

Scientific publications

Scientific publications : 

Scientific publications

Scientific conferences

Scientific conferences: 

Scientific conferences