Ahmed KHELLAF

Research inter

L'évolution rapide du scénario d'aujourd'hui dans les entreprises de fabrication mécanique, les applications de techniques de modélisation et d'optimisation du processus de coupe des métaux est essentiel pour une unité de fabrication de répondre efficacement à la compétitivité sévère et la demande croissante de la qualité du produit sur le marché. Les Méthodes de modélisation et d'optimisation des procédés d’usinage, sont considérées comme un outil essentiel pour l'amélioration continue de la qualité de la production dans les produits et le processus comprend la modélisation des paramètres technologiques d’usinage pour déterminer les conditions de coupe optimales. Ces dernières années les techniques de modélisation et d'optimisation ont connu un développement important ce qui demande une étude comparative afin de déterminer les avantages de chaque technique. C’est dans ce contexte que s’inscrit le travail proposé dans cette thèse de doctorat.

L’étude proposée sera devisée en deux parties, La première concerne une étude comparative entre les méthodes de modélisation du processus de coupe (Méthodologie de surface de réponse RSM et les réseaux de neurones artificiels ANN ..…) et cela à partir des plans d’expériences lors du tournage. La seconde partie concerne une comparaison entre quelques méthodes d’optimisation mono-objective et multi-objective (Taguchi, GRA, GA, PSO etc….). Le but de cette comparaison est de déterminer des modèles avec une grande précision afin de proposer des régimes de coupe optimaux.

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