BENRAZEK Ala-Eddine

Les systèmes de vidéosurveillance ont pris une part très importante pour améliorer la sûreté et la sécurité dans les endroits publiques et privées au sein de notre communauté. L’intégration des caméras dans les endroits publics a rendu possible la surveillance des activités des humains pour garantir une meilleure rentabilité des services de sécurité. Malheureusement, les limites imposées par les agents responsables de la surveillance influencent sur l’efficacité de ces outils. Effectivement, surveiller une vidéo constamment et sans interruption est quasiment impossible pour les humains. Les nouvelles stratégies se sont orientés vers la notions d’Internet des objets (IdO). Ce nouveau concept qui désigne l’interconnexion d’un ensemble d’objets via un réseau Internet a permis de récupérer des informations de très grande importance au niveau sémantique qui était jusqu’à nos jours une tache destiné aux opérateurs humain. L’interconnexion des caméras de surveillance permet un échange constant et sans limites d’informations pertinentes sur la nature des objets et leurs comportements dans un environnement qui ne se limite plus par le champ de vision d’une caméra. Cependant, cette quantité importante d’information gérer par le réseau de cameras a rendu les anciennes techniques rapidement obsolètes face à de nouveaux enjeux dans lequel les interventions des opérateurs humains sont très limité. L’objectif de cette thèse est de proposer de nouvelles méthodes capables de gérer un ensemble de caméras liées par le concept de IdO pour détecter, reconnaitre, suivre et interpréter les comportements des objets.