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        L’objectif de la thèse est de mettre en place une approche scientifique et expérimentale pour l’objectif de comprendre l’usinabilité du PA66-GF30 lors du processus de tournage en se basant sur une série des expériences uni factorielles et multifactorielles en utilisant la conception de Taguchi et à l’aide des outils de coupe en carbure revêtue. Pour cela, la discussion des résultats liés à la première partie de cette étude qui concerne l’analyse uni factorielle du processus d’usinage ont permis de déterminer la limite de bon fonctionnement du couple outil-matière et de comprendre l’usinabilité du PA66 GF30 en termes de la qualité de surface usinée et des efforts de coupe axial, radial et tangentiel en fonction de la vitesse de coupe, l’avance, la profondeur de passe, le rayon du bec et la lubrification. D’autre part, la deuxième partie de ce travail a permis de réaliser une étude statistique sur l’influence des facteurs de coupe sur les paramètres de sortie et par suite développer des modèles mathématiques de prédiction des paramètres technologique à savoir ; l’effort de coupe principal, la rugosité de surface, la puissance de coupe et la productivité en appliquant la méthodologie des surfaces de réponse (RSM) et l’approche des réseaux de neurones (ANN). Les deux approches ont été comparées en termes de précision. Finalement, une série d’essais a été effectuée afin de vérifier la validation expérimentale des modèles développés. La dernière partie de ce travail, est dédiée à l’optimisation des conditions de coupe suivant l’approche de Taguchi basée sur le signal-bruit. Cette section est suivie par une optimisation multi objective en utilisant la fonction de désirabilité (DF) suivant plusieurs objectifs souhaités et les algorithmes génétiques (GA).