Cherif Hadri

Specialty: 
Electronics
Department: 
Faculty: 
Campus: Ancien Campus
  • hadri.cherif@univ-guelma.dz
Doctoral advisor: 
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Thesis title

Doctoral thesis title: 
Development of robust representations for improving poorly conditioned acoustic learning in speech recognition.

Thesis title (Ar)

Doctoral thesis title (Ar): 
Développement des représentations robustes pour l’amélioration de l’apprentissage acoustique mal-conditionné dans la reconnaissance des paroles.

Thesis title (Fr)

Doctoral thesis title (Fr): 
Développement des représentations robustes pour l’amélioration de l’apprentissage acoustique mal-conditionné dans la reconnaissance des paroles.

keywords

Keywords: 
Recognition of words, acoustic vector representation. Robust parameters, optimizations.

keywords (Ar)

Key words (Ar): 
التعرف على الكلمات ، تمثيل المتجهات الصوتية. معلمات قوية ، والتحسينات.

keywords (Fr)

Key words (Fr): 
Reconnaissance des paroles, représentation vectorielle acoustique. Paramètres robuste, optimisations.

Abstract

Abstract: 

In automatic speech recognition, the search for vector representations of acoustic signals can pose serious problems, especially in the acoustic learning phase. Several researches have been developed in recent years to remedy these problems. The objective of this work is to develop robust representations that minimize sensitivity to environmental conditions in the acoustic learning phase

Abstract (Ar)

Abstract (Ar): 

في التعرف التلقائي على الكلام ، يمكن أن يمثل البحث عن تمثيلات ناقلات للإشارات الصوتية مشاكل خطيرة ، خاصة في مرحلة التعلم الصوتي. وقد تم تطوير العديد من الأبحاث في السنوات الأخيرة لعلاج هذه المشاكل. الهدف من هذا العمل هو تطوير تمثيلات قوية تقلل من حساسية الظروف البيئية في مرحلة التعلم الصوتي

Abstract (Fr)

Abstract (Fr): 

Dans la reconnaissance automatique des paroles, la recherche des représentations vectorielles des signaux acoustique peut poser des sérieux problèmes notamment dans la phase d’apprentissage acoustique. Plusieurs recherches ont été développés dans ces dernières années afin de remédier ces problèmes. L’objectif de ce travail est de développer des représentations robustes qui permettent de minimiser la sensibilité aux conditions d’environnement dans la phase d’apprentissage acoustique

Scientific publications

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