Griouz Badreddine

Specialty: 
Electronique et télécommunication
Department: 
Faculty: 
Campus: Ancien Campus
  • griouz.badreddine@univ-guelma.dz
Doctoral advisor: 
Google Scholar Link: 
Rersearchgate Link: 
ORCID: 
Linkedin Link: 

Thesis title

Doctoral thesis title: 
reconnaissance automatique des personnes par les signaux de la main

Thesis title (Ar)

Doctoral thesis title (Ar): 
التعرف الألي على الأشخاص عن طريق اليد

Thesis title (Fr)

Doctoral thesis title (Fr): 
reconnaissance automatique des personnes par les signaux de la main

keywords

Keywords: 
biométrie-l intelligence artificiel-empreinte de veine -Apprentissage profond.

keywords (Ar)

Key words (Ar): 
الأنظمة البيوميترية ,الذكاء الصناعي, بصمة عروق الأصابع ,بصمة الأصبع

keywords (Fr)

Key words (Fr): 
la biométrie, l intelligence artificiel ,l empreinte de veine ,l empreinte digitale.

Abstract

Abstract: 

Research interest

Abstract (Ar)

Abstract (Ar): 

أصبحت الهوية الشخصية ذات أهمية متزايدة في المجتمع الحديث حيث تستخدم الأنظمة الآلية للتحكم في الوصول إلى لعبة الشطرنج والمعلومات المالية الشخصية. تشمل الأمثلة اليومية التحكم في الوصول إلى المبنى والخدمات المصرفية عبر الإنترنت. تتميز القياسات الحيوية ، علم تحديد الأفراد استنادًا إلى السمات الشخصية  ، بميزة القدرة على تحديد الموضوعات باستخدام الخصائص الشخصية ، على عكس ما يمكنهم تذكره (كلمة المرور) ).
تتألف التقنية الحيوية الحديثة والحديثة نسبيًا من تحديد الأفراد وفقًا لهياكل الأوعية الدموية في أيديهم أو أصابعهم . يطور هذا المشروع نظامًا لتصنيف البرامج لتحديد هوية الفرد بناءً على أنماط الوريد الرقمية الفريدة الخاصة به

Abstract (Fr)

Abstract (Fr): 

L'identification personnelle devient de plus en plus importante dans la société moderne où les systèmes automatisés sont utilisés pour contrôler l'accès aux échecs et aux informations financières personnelles. Parmi les exemples quotidiens, citons le contrôle de l'accès au bâtiment et aux services bancaires par Internet. La biométrie, la science de l'identification des individus basée sur les attributs personnels , présente l'avantage de pouvoir identifier les sujets à l'aide de caractéristiques personnelles, par opposition à ce qu'ils peuvent retenir (mot de passe).

Une technique biométrique récente et relativement récente consiste à identifier des individus en fonction des structures vasculaires de leurs mains ou de leurs doigts . Ce projet met au point un système de classification de logiciel pour identifier un individu en fonction de ses modèles de veines digitales uniques.

Scientific publications

Scientific publications : 

Scientific publications

Griouz, Badreddine, et al. "A spatial pyramidal decomposition method for finger vein recognition using local descriptors." International Journal of Biometrics 12.2 (2020): 131-146.

Scientific conferences

Scientific conferences: 

Scientific conferences

[1] Griouz Badreddine, Ali KHIDER, Abdelhani BOUKROUCHE, Youbi Zineb. " New approach for finger knuckle-print recognition " XXIX International Biometric Conference (IBC2018), 2018, (Barcelona-Spain)

 

[2] Ali KHIDER, Amir BENZAOUI, Badreddine GRIOUZ, Zineb YOUBI. "Face recognition from low-quality images based on deep learning autoencoder model" XXIX International Biometric Conference (IBC2018), 2018, (Barcelona-Spain)

[3] Griouz Badreddine, Ali KHIDER, Houcine Bourouba, Youbi Zineb. "An efficient algorithm for finger vein recognition." The 5th edition of PhD students day, 2017 national Conference, 05 December 2017. (Oran)

 

[4] Ali KHIDER, Badreddine GRIOUZ, Abdelhani BOUKROUCHE, Hakim DOGHMANE. " Face recognition based Deep Learning Supervised Autoencoder model." The 5th edition of PhD students day, 2017 national Conference, 05 December 2017. (Oran)

[5]Youbi, Zineb, et al. "Novel Approach of Face Identification Based on Multi-scale Local Binary Pattern." 2018 International Conference on Signal, Image, Vision and their Applications (SIVA). IEEE, 2018.