Hadjela salah
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Thesis title
Thesis title (Ar)
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Abstract
L’objectif de ce sujet est de suivre l’évolution de l’usure des outils de coupe en tournage en temps réel, par les mesures vibratoires et des efforts de coupe en partant d’un plan d’expérience très riche ou les paramètres d’entrée (paramètres variables) sont la vitesse de coupe, l’avance par tour, la profondeur de vitesse, rayon du bec de l’outil et la rigidité de l’outil. Les paramètres de sortie sont les trois composantes des efforts de coupe, les trois composantes de vibrations de coupe (l’analyse sera basée sur les indicateurs scalaires temporels et fréquentiels les plus sensibles à l’usure), les critères de rugosité de surface usinée et l’usure de l’outil après chaque opération d’usinage.
Les résultats obtenus seront traités premièrement par une analyse ANOVA de chaque paramètre de sortie son d’étudier l’influence de chaque facteur d’entrée. Puis des modèles mathématiques de prédiction de l’usure seront déduits (par la méthodologie RSM et les ANN) dépendant à la fois des conditions de coupe et les indicateurs scalaires de vibration).
Après l’obtention des modèles mathématiques, on procédera à une étude d’optimisation permettant de choisir une combinaison des facteurs d’entrée, satisfaisant un ou plusieurs objectifs à atteindre en fonction des paramètres de sorties considérés. Diverses méthodes d’optimisation peuvent être utilisées, tels que la maximisation de la fonction de désirabilité, les algorithmes génétiques AG, PSO,…
Energétiques précités en utilisant les techniques de l’intelligence artificielle. Aussi, un modèle numérique sera élaboré en vue de simuler la coupe d’un acier dur. Cela permettra d’avoir une compréhension plus fine au niveau des interactions entre l’outil de coupe et l’acier considéré.
Abstract (Ar)
لهدف من هذا الموضوع هو متابعة تطور ارتداء أداة القطع في الوقت الحقيقي ، عن طريق القياسات الاهتزازية وقوى القطع بدءا من تصميم تجريبي غني جدا أو معالم المدخلات (المعلمات المتغيرة) هي سرعة القطع ، التغذية لكل ثورة ، عمق السرعة ، نصف قطر أداة الأنف وتصلب الأداة. معلمات الإخراج هي المكونات الثلاثة لقوى القطع ، ومكونات اهتزاز القطع الثلاثة (سوف يعتمد التحليل على أكثر مؤشرات عدد الوقت والتردد حساسية ، ومعايير خشونة السطح الميكانيكي و ارتداء الأداة بعد كل عملية بالقطع.
ستتم معالجة النتائج التي تم الحصول عليها أولاً عن طريق تحليل ANOVA لكل معلمة مخرجات لدراسة تأثير كل عامل إدخال. ثم سيتم استنتاج النماذج الرياضية للتنبؤ بالارتداء (وفقًا لمنهجية RSM و ANN) اعتمادًا على كل من ظروف القطع ومؤشرات القياس الاهتزازية.
بعد الحصول على النماذج الرياضية ، سنجري دراسة تحسين لاختيار مجموعة من عوامل المدخلات ، بما يحقق هدفًا واحدًا أو أكثر لتحقيقه وفقًا لمعايير المخرجات التي تم أخذها في الاعتبار. يمكن استخدام طرق التحسين المختلفة ، مثل تعظيم وظيفة الرغبة ، الخوارزميات الجينية AG ، PSO ، إلخ.
علم الطاقة المذكور أعلاه باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. أيضًا ، سيتم تطوير نموذج رقمي لمحاكاة قطع الفولاذ الصلب. سيوفر ذلك فهماً أفضل للتفاعلات بين أداة القطع والصلب المعني.
Abstract (Fr)
L’objectif de ce sujet est de suivre l’évolution de l’usure des outils de coupe en tournage en temps réel, par les mesures vibratoires et des efforts de coupe en partant d’un plan d’expérience très riche ou les paramètres d’entrée (paramètres variables) sont la vitesse de coupe, l’avance par tour, la profondeur de vitesse, rayon du bec de l’outil et la rigidité de l’outil. Les paramètres de sortie sont les trois composantes des efforts de coupe, les trois composantes de vibrations de coupe (l’analyse sera basée sur les indicateurs scalaires temporels et fréquentiels les plus sensibles à l’usure), les critères de rugosité de surface usinée et l’usure de l’outil après chaque opération d’usinage.
Les résultats obtenus seront traités premièrement par une analyse ANOVA de chaque paramètre de sortie son d’étudier l’influence de chaque facteur d’entrée. Puis des modèles mathématiques de prédiction de l’usure seront déduits (par la méthodologie RSM et les ANN) dépendant à la fois des conditions de coupe et les indicateurs scalaires de vibration).
Après l’obtention des modèles mathématiques, on procédera à une étude d’optimisation permettant de choisir une combinaison des facteurs d’entrée, satisfaisant un ou plusieurs objectifs à atteindre en fonction des paramètres de sorties considérés. Diverses méthodes d’optimisation peuvent être utilisées, tels que la maximisation de la fonction de désirabilité, les algorithmes génétiques AG, PSO,…
Energétiques précités en utilisant les techniques de l’intelligence artificielle. Aussi, un modèle numérique sera élaboré en vue de simuler la coupe d’un acier dur. Cela permettra d’avoir une compréhension plus fine au niveau des interactions entre l’outil de coupe et l’acier considéré.
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