Adel MAKHBOUCHE

Specialty: 
Automation
Department: 
Faculty: 
Campus: Ancien Campus
  • makhboucheadel@yahoo.fr
  • makhbouche.adel@univ-guelma.dz
Doctoral advisor: 
Google Scholar Link: 
Rersearchgate Link: 
ORCID: 
Linkedin Link: 

Thesis title

Doctoral thesis title: 
Intelligent Control Based on Fractional Order Systems

Thesis title (Ar)

Doctoral thesis title (Ar): 
التحكم الذكي المبني على الأنظمة ذات الدرجات الكسرية

Thesis title (Fr)

Doctoral thesis title (Fr): 
Commande Intelligente Basée Sur Les Systèmes D'ordre Fractionnaire

keywords

Keywords: 
Fractional-order cobtrol (FOC), computational intelligence (CI), evolutionary algorithm (EA), time-delay system

keywords (Ar)

Key words (Ar): 
الذكاء الحسابي ,أنظمة التأخير الزمني ,الخوارزميات التطورية ,التحكم ذات الدرجة الكسرية

keywords (Fr)

Key words (Fr): 
PID d'ordre fractionnaire (FOPID), intelligence computationnelle (CI), algorithmes évolutionnistes (EA), système à retard, processus à trois réservoirs (TTP).

Abstract

Abstract: 

The objective of this thesis is to propose control laws based on the combination of advanced control techniques and fractional order control, specifically integrating computational intelligence with fractional order control. This design strategy is practically unprecedented in the specialized literature.

The purpose of this research can be summarized as follows:

  1. Use computational intelligence to improve the performance of the fractional order PID controller.
  2. Use genetic algorithms (GA), which are part of evolutionary algorithms (EA), to optimize the controller’s parameters.
  3. Apply the proposed control laws to regulate delay systems and the liquid level in a three-tank system.
  4. Prove the validity of the proposed techniques through simulation results in MATLAB, in terms of dynamic tracking and disturbance rejection.

To access the dissertation by Adel Makhbouche, you can visit: https://dspace.univ-guelma.dz/xmlui/handle/123456789/82/browse?type=auth...

Abstract (Ar)

Abstract (Ar): 

الهدف من هذه الأطروحة هو اقتراح قوانين التحكم في التصميم بناءً على مزيج من تقنيات التحكم المتقدمة والتحكم ذات الدرجة الكسرية (FOC)، في حالتنا الجمع بين الذكاء الحسابي (CI) و FOC. نادرًا ما يتم العثور على استراتيجية التصميم هذه في الأدبيات المتخصصة.

ويمكن تلخيص هدف هذه الدراسة فيما يلي:

(1) استخدام الذكاء الحسابي لتحسين أداء وحدة التحكم PID (FOPID) ذات الدرجة الكسرية.

(2) يتم استخدام الخوارزمية الجينية (GAs) التي تعد جزءًا من الخوارزميات التطورية (EAs) لضبط معلمات وحدة التحكم.

(3) تم تطبيق قوانين التحكم المقترحة للتحكم في أنظمة التأخير الزمني ومستوى السائل في نظام معالجة الخزانات الثلاثة.

(4) تم إثبات صحة التقنيات المقترحة من خلال نتائج المحاكاة في MATLAB من حيث التتبع الديناميكي ورفض الاضطراب.

Abstract (Fr)

Abstract (Fr): 

L’objectif de cette thèse est de proposer des lois de commande basées sur la combinaison de techniques de contrôle avancées et de contrôle d’ordre fractionnaire, en particulier l’intégration de l’intelligence computationnelle avec le contrôle d’ordre fractionnaire. Cette stratégie de conception est pratiquement inédite dans la littérature spécialisée.

Le but de cette recherche se résume comme suit :

  1. Utiliser l’intelligence computationnelle pour améliorer les performances du contrôleur PID d’ordre fractionnaire.
  2. Utiliser les algorithmes génétiques (GA), qui font partie des algorithmes évolutionnaires (EA), pour optimiser les paramètres du contrôleur.
  3. Appliquer les lois de contrôle proposées pour réguler les systèmes à retard et le niveau de liquide dans un système à trois réservoirs.
  4. Prouver la validité des techniques proposées par des résultats de simulation dans MATLAB, en termes de suivi dynamique et de rejet des perturbations.

Pour accéder à la thèse de Adel Makhbouche, vous pouvez visiter : https://dspace.univ-guelma.dz/xmlui/handle/123456789/82/browse?type=auth...

Scientific publications

Scientific publications : 

Makhbouche, A., Boudjehem, B., Birs, I., & Muresan, C. I. (2023). Fractional-order PID controller based on immune feedback mechanism for time-delay systems. Fractal and Fractional, 7(1), 53.