bentahar khoutir

Specialty: 
mechanical engineering
Department: 
Faculty: 
  • bentahar.khoutir@univ-guelma.dz
  • benkouti@gmail.com
Doctoral advisor: 
Rersearchgate Link: 

Thesis title

Doctoral thesis title: 
Développement d’une méthode d’identification des défauts de machines tournantes basée sur l’intelligence artificielle

Thesis title (Ar)

Doctoral thesis title (Ar): 
تطوير طريقة لتحديد أعطال الآلة الدوارة بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي

Thesis title (Fr)

Doctoral thesis title (Fr): 
Development of a method for identifying rotating machine faults based on artificial intelligence

keywords

Keywords: 
vibration based monitoring, feature generation and selection, signal processing, classification techniques, fault diagnosis

keywords (Ar)

Key words (Ar): 
المراقبة القائمة على الاهتزاز ، توليد المؤشرات وانتقاؤها ، معالجة الإشارات ، تقنيات التصنيف ، تشخيص الأخطاء

keywords (Fr)

Key words (Fr): 
surveillance vibratoire, génération et sélection des indicateurs, traitement du signal, techniques de classification, diagnostic de défauts

Abstract

Abstract: 

my research work deals with the automatic rotating machinery fault diagnosis and monitoring. My purpose is to implement perhaps find methods based on vibration signal acquired from accelerometers fitted on the machine in order to detect and diagnose incipient faults before evolving to some catastrophic outcomes. Such process, minimize even prevents production losses generated by unscaduled downtimes. 

Abstract (Ar)

Abstract (Ar): 

يتعلق مجال بحثي بمراقبة أخطاء الآلات الدوارة بصفة آلية . هدفي هو تتطبيق أو ربما إيجاد طرق تعتمد على إشارات الاهتزاز التي يتم قياسها بأجهزة قياس التسارع المثبتة على الجهاز محل المراقبة , و ذلك من أجل اكتشاف  وتشخيص الأعطال في بدياتها قبل أن تتطور لتصبح نتائجها كارثية . وجود هكذا إجراء , يترتب عنه تقليل أو حتى منع خسائر الإنتاج الناتجة عن فترات التوقف غير متوقعة و غير المحتسبة سلفا

Abstract (Fr)

Abstract (Fr): 

mon travail de recherche porte sur le diagnostic et la surveillance automatiques des défauts des machines tournantes . Mon but est de trouver des méthodes basées sur l'analyse des signature vibratoires acquises à partir des accéléromètres installés sur la machine, afin de détecter et diagnostiquer les défauts naissants avant d'évoluer vers des situations catastrophiques. Un tel processus, minimise ou même elimine les pertes de production générées par des temps d'arrêt non imprévus.

Scientific publications

Scientific publications : 

Scientific publications

Scientific conferences

Scientific conferences: 

Scientific conferences