MEDJELDI Zineb
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Abstract
Climate change and energy consumption pose major challenges, particularly in the residential sector, which is a significant consumer of fossil energy. Optimizing building energy performance while meeting thermal and visual comfort requirements has become a priority. In this context, the parametric approach emerges as an innovative solution, integrating parameters such as orientation, materials, and natural lighting from the design phase. Using digital tools, this method enhances occupant comfort while reducing the carbon footprint, aligning with a sustainable architectural vision. This study examines the application of the parametric approach in the design of social housing to optimize both indoor comfort and energy efficiency while considering climate change. Four housing complexes were analyzed through site visits and architectural surveys. A representative building with 956 units was selected, with performance evaluations conducted on three apartments located on different floors. Measurements were taken during the most extreme climatic periods of the year, including the evaluation of natural lighting using a lux meter and temperature readings according to ANSI/ASHRAE Standard 55-2017. These data were validated through a Pearson test, confirming a strong correlation between experimental results and simulations. Climate simulations were also conducted using the Meteonorm tool, considering RCP 8.5 scenarios for the years 2050 and 2080 over a 60-year life cycle. Energy modeling was performed using software such as Rhino and Grasshopper, integrating climatic data via the Ladybug and Honeybee plugins. The parametric analysis relied on indicators such as Spatial Daylight Autonomy (sDA300/50%) and Energy Use Intensity (EUI), complemented by thermal comfort measurements. Performance optimization focused on the window-to-wall ratio (WWR), the evaluation of different materials for exterior walls, the selection of various window types, and the impact of building orientation. The results demonstrate that the parametric approach optimizes the design of residential buildings by adapting to local climatic specifics and occupant needs. Simulations revealed architectural configurations that enhance energy efficiency and thermal comfort while reducing environmental impact. This research highlights the importance of integrating innovative and sustainable solutions in the design of social housing to address current and future environmental challenges.erest
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Le changement climatique et la consommation énergétique posent des défis majeurs, notamment dans le secteur résidentiel, grand consommateur d’énergie fossile. L'optimisation de la performance énergétique des bâtiments, tout en répondant aux exigences de confort thermique et visuel, est devenue une priorité. C’est dans ce contexte que l'approche paramétrique émerge comme une solution novatrice et prometteuse, en intégrant des paramètres tels que l'orientation, les matériaux ou l’éclairage naturel dès la conception. Grâce à des outils numériques, cette méthode améliore le confort des occupants tout en réduisant l'empreinte carbone, s'inscrivant dans une vision durable de l'architecture. Cette étude examine l'application de l'approche paramétrique dans la conception des logements sociaux pour optimiser à la fois le confort intérieur et l'efficacité énergétique en tenant compte du changement climatique. Quatre cités ont été analysées à travers des visites et relevés architecturaux. Un bâtiment représentatif de 956 logements a été sélectionné, avec une évaluation de la performance de trois appartements situés à différents niveaux. Des mesures ont été réalisées durant les périodes climatiques les plus extrêmes de l’année, avec l'évaluation de l'éclairement naturel à l'aide d'un luxmètre et des relevés de température conformes à la norme ANSI/ASHRAE Standard 55-2017. Ces données ont ensuite été validées à travers un test de Pearson, qui a confirmé une forte corrélation entre les résultats expérimentaux et les simulations. Par ailleurs, des simulations climatiques ont été effectuées avec l'outil Meteonorm, en prenant en compte les scénarios RCP 8.5 pour les années 2050 et 2080, sur un cycle de vie de 60 ans. La modélisation énergétique a été réalisée à l'aide de logiciels tels que Rhino et Grasshopper, intégrant les données climatiques via les plugins Ladybug et Honeybee. L'analyse paramétrique s’est appuyée sur des indicateurs tels que l'Autonomie de la Lumière Naturelle Spatiale (sDA300/50%) et l'Intensité d'Utilisation Énergétique (EUI), complétés par des mesures de confort thermique. L’optimisation des performances a ensuite porté sur le rapport fenêtre-mur (WWR), l’évaluation de différents matériaux pour les murs extérieurs, le choix de plusieurs types de fenêtres et l'impact de l'orientation du bâtiment. Les résultats montrent que l'approche paramétrique optimise la conception des bâtiments résidentiels en s'adaptant aux spécificités climatiques locales et aux besoins des occupants. Les simulations ont révélé des configurations architecturales améliorant l'efficacité énergétique et le confort thermique tout en réduisant l'impact environnemental. Cette recherche souligne l'importance d'intégrer des solutions innovantes et durables dans la conception des logements sociaux, pour répondre aux défis environnementaux présents et futurs
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