Bouacida Imane

Specialty: 
Informatics systems
Department: 
Faculty: 
Campus: Ancien Campus
  • bouacida.imane@univ-guelma.dz
Doctoral advisor: 
Google Scholar Link: 
Rersearchgate Link: 
ORCID: 
Linkedin Link: 

Thesis title

Doctoral thesis title: 
Smart Farming Solutions: Automated Crop and Plantation Disease Detection.

Thesis title (Ar)

Doctoral thesis title (Ar): 
.حلول الزراعة الذكية: الكشف الآلي عن أمراض المحاصيل والمزارع

Thesis title (Fr)

Doctoral thesis title (Fr): 
Solutions d'Agriculture Intelligente : Détection Automatisée des Maladies des Cultures et des Plantations.

keywords

Keywords: 
Agriculture, Plant Diseases, Disease Detection, Artificial Intelligence, Deep learning, Machine learning.

keywords (Ar)

Key words (Ar): 
.الزراعة، أمراض النبات، اكتشاف الأمراض، الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الآلي

keywords (Fr)

Key words (Fr): 
Agriculture, Maladies des Plantes, Détection des Maladies, Intelligence Artificielle, Apprentissage Profond, Apprentissage Automatique..

Abstract

Abstract: 

Agriculture is a very important area in the economy of any country. The development of the latter makes it possible on the one hand to feed the population which is constantly increasing and on the other hand to contribute to the creation of wealth by exporting excess. In recent years, this sector has benefited from innovation and is undergoing a clear transformation with digital and the Internet of Things (IoT). Recently, Algeria has shown a political will to move this field forward and move from the leading importer to an explorer of excellence. However, to achieve this quickly, it is necessary to have complete and homogeneous infrastructure and this cannot be done in such a short period. It is, for this reason, it is imperative to lean towards the use of new technologies to reorganize the existing ones and to simplify the management by the bay of the IT tool.
     One of the promising solutions is to introduce the concept of the Internet of Things (IoT) into all levels of crop management, from choosing the type of crop to how to distribute it in order to meet market requirements. and chart a policy for exploitation.

Abstract (Ar)

Abstract (Ar): 

الزراعة مجال مهم للغاية في اقتصاد أي بلد. إن تطور هذا الأخير يجعل من الممكن من ناحية إطعام السكان الذين يتزايدون باستمرار ومن ناحية أخرى المساهمة في تكوين الثروة عن طريق تصدير الفائض. في السنوات الأخيرة ، استفاد هذا القطاع من الابتكار ويشهد تحولًا واضحًا مع التكنولوجيا الرقمية وإنترنت الأشياء (IOT). في الآونة الأخيرة ، أبدت الجزائر إرادة سياسية لدفع هذا المجال إلى الأمام والانتقال من كونها المستورد الأول إلى مستكشف التميز. ومع ذلك ، لتحقيق ذلك بسرعة ، من الضروري أن يكون لديك بنية تحتية كاملة ومتجانسة وهذا لا يمكن القيام به في مثل هذه الفترة القصيرة. لهذا السبب ، من الضروري أن تميل نحو استخدام التقنيات الجديدة لإعادة تنظيم التكنولوجيا الحالية وتبسيط الإدارة من خلال خليج أداة تكنولوجيا المعلومات.
أحد الحلول الواعدة هو إدخال مفهوم إنترنت الأشياء (IoT) في جميع مستويات إدارة المحاصيل ، من اختيار نوع المحصول إلى كيفية توزيعه من أجل تلبية متطلبات السوق ورسم سياسة الاستغلال.

Abstract (Fr)

Abstract (Fr): 

  L’agriculture est un domaine très important dans l’économie de n’importe quel pays. Le développement de ce dernier permet d’une part de nourrir la population qui est en constante augmentation et d’autres parts de contribuer à la création de richesse par l’exportation des excès. Ces dernières années, ce secteur a bénéficié de l’innovation et connaît une claire transformation avec le numérique et l’Internet des objets (IOT). Récemment, l’Algérie a montré une volonté politique pour faire avancer ce domaine et passer du premier importateur vers un explorateur d’excellence. Cependant pour arriver rapidement à cette fin, il est nécessaire d’avoir une infrastructure complète et homogène et cela ne peut se faire dans une période aussi restreinte. C’est pour cette raison qu’il est impératif de se pencher vers l’utilisation des nouvelles technologies pour réorganiser l’existant et simplifier la gestion par le bai de l’outil informatique.
     L’une des solutions prometteuses est d’introduire la notion d’internet des objets (IoT) dans tous les niveaux de gestion des récoltes allant du choix du type de récolte à la façon de distribuer cette dernière afin d’honorer les exigences du marché et tracer une politique pour l’exploitation.
 

Scientific publications

Scientific publications : 

Imane Bouacida, Brahim Farou, Lynda Djakhdjakha, Hamid Seridi, and Muhammet Kurulay, ”Innovative deep learning approach for cross-crop plant disease detection: A generalized method for identifying unhealthy leaves”, Information Processing in Agriculture, 2024, DOI: https://doi.org/10.1016/j.inpa.2022.07.004.

Scientific conferences

Scientific conferences: 
  1. Lynda Djakhdjakha, Brahim Farou, Imane Bouacida, and Aya Meguellatni, ”A Semantic Framework for Monitoring Wheat Grain Warehouses”, The 13th International Conference on Research in computIng at Feminine RIF, Constantine, 2024.
  2. Imane Bouacida, Brahim Farou, Hamid Seridi and Mohamed anis Touahri, ”An Artificial Intelligence-Based System for Detecting Diseases in Apple Tree Branches,” 2023 International Conference on Electrical Engineering and Advanced Technology (ICEEAT), Batna, Algeria, 2023, pp. 1-7, Doi: 10.1109/ICEEAT60471.2023.10425986.
  3. Imane Bouacida, Brahim Farou, and Djakhdjakha Lynda, ”Advancements in Sustainable Agriculture: An Overview of Pest Detection Using Deep Learning”, The 6th International Hybrid Conference on Informatics and Applied Mathematics IAM’23, Guelma, Algeria, 2023.
  4. Imane Bouacida, Brahim Farou, Muhammet Kurulay, Hamid Seridi, and Aissa Klai, ”Generating Synthetic Data for Plant Disease Datasets”, 5th Conference on Informatics and Applied Mathematics IAM’22, Guelma, Algeria, 2022.
  5. Imane Bouacida, Djakhdjakha Lynda, and Hamid Seridi, ”Internet of Things in Agriculture: Smart Farming and Precision Agriculture Overview”, 4th Conference on Informatics and Applied Mathematics IAM’21, Guelma, Algeria, 2021.