Hamlaoui Asma

- hamlaoui.asma@univ-guelma.dz
Thesis title
Thesis title (Ar)
Thesis title (Fr)
keywords
keywords (Ar)
keywords (Fr)
Abstract
For many years, geotechnical engineers have used additives such as lime, cement and cement kiln dust to improve the qualities of swelling clays. However, the cost of introducing these additives has also increased in recent years. This has opened the possibility for the development and introduction of other types of soil additives such as natural fibers. This new soil treatment technique can be used effectively to reduce the amount of waste, producing useful materials from non-useful waste. To achieve this objective, this new technique will be used through a series of tests carried out in the laboratory first to study the mechanical performance of the reinforced soil.
Then, an analysis based on the use of artificial neural networks will be carried out with the aim of proposing mathematical models linking the parameters of the treatment additive and the studied characteristics, for possible optimizations. Finally, the developed mathematical models will be coupled with revolutionary algorithms for the optimization of the parameters of natural fibers used.
Abstract (Ar)
منذ سنوات عديدة، يستخدم المهندسون الجيوتقنيون مضافات مثل الجير والأسمنت وغبار الفرن الأسمنتي لتحسين خصائص الطين الانتفاخي. ومع ذلك، ارتفعت تكلفة إدخال هذه المضافات أيضًا في السنوات الأخيرة. وقد فتح ذلك الباب على نطاق واسع لتطوير واستخدام أنواع أخرى من المضافات للتربة مثل الألياف الطبيعية. يمكن استخدام هذه التقنية الجديدة لمعالجة التربة بكفاءة للحد من كميات النفايات وإنتاج مواد مفيدة من النفايات غير المفيدة. ولتحقيق هذا الهدف، سيتم استخدام هذه التقنية الجديدة من خلال سلسلة من التجارب التي ستجرى في المختبر أولاً لدراسة الأداء الميكانيكي للتربة المعززة.
بعد ذلك، سيتم إجراء تحليل يستند إلى استخدام شبكات الأعصاب الاصطناعية بهدف تقديم نماذج رياضية تربط بين معلمات مضافات المعالجة والخصائص المدروسة لإمكانية التحسين. في النهاية، سيتم ربط النماذج الرياضية المطورة مع خوارزميات ثورية لتحسين معاملات الألياف الطبيعية المستخدمة
Abstract (Fr)
Depuis de nombreuses années, les ingénieurs géotechniciens utilisent des additifs tels que la chaux, ciment et poussière de four à ciment pour améliorer les qualités des argiles gonflantes . Cependant, le coût de l'introduction de ces additifs a également augmenté ces dernières années. Cela a ouvert la porte largement pour le développement et l'introduction d'autres types d'additifs pour le sol tels que les fibres naturelles. Cette nouvelle technique de traitement des sols peut être utilisée efficacement pour réduire les quantités de déchets, produire des matériaux utiles à partir de déchets non utiles. Pour atteindre cet objectif, cette nouvelle technique sera utilisée, à travers une série d'essais effectués au laboratoire en premier pour étudier les performances mécaniques du sol renforcé.
Ensuite, une analyse basée sur l'utilisation des réseaux de neurones artificielles sera menée et cela dans le but de proposer des modèles mathématiques reliant les paramètres de l'additif de traitement et les caractéristiques étudiées, pour d’éventuelles optimisations. Enfin, les modèles mathématiques développés seront couplé avec des algorithmes révolutionnaires pour l'optimisation des paramètres de fibres naturelles utilisées.
Scientific publications
Scientific publications
Scientific conferences
Séminaire National de Géotechnique, Construction, Matériaux & Environnement (GEOMAT23), Souk Ahras.
Congrès Nationale de Génie Civil et d’hydraulique (CNGCH), Guelma.
Mediterranean Geosciences Union Annual Meeting | Istanbul.